🧠 SNU Connectome Fellows Program

Foundations of Neural Intelligence: 인류 천년의 공헌을 위한 차세대 신경과학 인재 양성

🌐 Live Website: snu-connectome-fellows.vercel.app

"100년, 1000년을 책임지고 인류의 천년의 공헌을 할 전세계 0.001%의 핵심 인재 양성"

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📋 프로그램 개요

SNU Connectome Fellows Program은 서울대학교 Connectome Lab에서 운영하는 학부생 연구 펠로우십 프로그램입니다. 본 프로그램은 신경과학 Foundation Model 연구의 최전선에서 다음 세대의 과학적 리더를 양성하는 것을 목표로 합니다.

🎯 핵심 비전

1. 과학적 연구: 단순한 Transformer 공학이 아닌, 생성 모델과 결합된 Foundation Model 개발
2. 멀티모달 표상 학습: 다양한 형식의 신경과학 데이터로부터 공통된 뇌 표상(representation) 발견
3. 인류 공헌: 대한민국과 인류의 100년, 1000년 발전에 기여할 핵심 인재 육성

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🔬 연구 방향: 2025년 Neuroscience Foundation Models

최신 연구 동향

본 프로그램은 다음의 최첨단 연구 방향을 추구합니다:

연구 분야	핵심 모델/방법론	목표
Brain Foundation Models	BrainLM, Brain-JEPA, Brain Harmony	뇌 활동의 universal representation 학습
Generative + Foundation	VAE-JEPA, Diffusion Foundation	뇌 데이터 생성 및 예측 통합
Multimodal Alignment	fMRI-LLM, BrainLLM	언어-뇌 표상 정렬
Graph Neural Networks	Brain Graph FM	뇌 연결성 그래프 모델링

핵심 참고 문헌 (2024-2025)

1. BrainLM (ICLR 2024) - fMRI 기반 Foundation Model
2. Brain-JEPA (NeurIPS 2024) - Joint-Embedding Predictive Architecture
3. Brain Harmony (NeurIPS 2025) - Multimodal 형태학-기능 통합
4. Nature 2025 - Foundation model of neural activity predicts response to new stimulus types

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👥 대상 학생

지원 자격

학과/전공	우대 조건
의과대학	신경과학/정신건강의학과 관심자
전기정보공학부	딥러닝/신호처리 경험자
심리학과	인지신경과학 관심자
자유전공학부	융합연구 의욕자
뇌인지과학과	계산신경과학 관심자
컴퓨터공학부	AI/ML 연구 경험자

선발 기준

• 학업 성취도 (GPA 4.0 이상 권장)
• 연구 동기 및 비전
• 프로그래밍 능력 (Python, PyTorch)
• 영어 능력 (국제 협력 필수)
• 가장 중요: 인류에 기여하고자 하는 열정과 포부

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💰 지원 내역

🎁 학생 1명당 연간 총 투자: 3,620만원

본 프로그램은 학생 1명에게 연간 약 3,620만원의 직접 투자를 제공합니다.

구분	지원 항목	연간 금액	상세
💵 현금 지원	월 연구장려금	12,000,000원	월 100만원 × 12개월
🌍 해외 활동	해외 학회 지원	5,000,000원	연 1회 전액 (등록비, 항공, 숙박)
	해외 연구 방문	5,000,000원	방학 중 멘토 연구실 방문
🤖 AI 리소스	AI API 사용료	3,600,000원	Claude, GPT-5, Gemini 등 (월 30만원)
	AI Agent 구독비	3,600,000원	Coding Agent 무제한 사용
📚 학습 지원	도서/논문 구입	1,000,000원	연구 관련 자유 구입
🖥️ 장비 투자	NVIDIA DGX Spark	6,000,000원	학생당 개인용 AI 슈퍼컴퓨터 1대
	총합	36,200,000원

주요 특징:

• 💰 연간 현금/서비스 혜택: 3,020만원
• 🖥️ 초기 장비 투자: 600만원 (개인용 AI 슈퍼컴퓨터)
• 🌍 해외 활동 지원: 1,000만원 (학회 + 연구 방문)
• 🤖 AI 리소스: 720만원 (API + Agent 구독)

💡 이 프로그램은 학생 1명당 연간 약 3,620만원의 직접 투자를 통해 차세대 신경과학 연구 인재를 양성합니다.

인프라 지원

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│             Connectome Lab 컴퓨팅 인프라                     │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  • NVIDIA DGX Spark (개인용 AI 슈퍼컴퓨터)                   │
│  • Lab 서버: DGX A100, H100 클러스터                        │
│  • 클라우드: AWS/GCP 크레딧 지원                             │
│  • Coding Agent: Claude Code, Cursor Pro 무제한             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

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🌍 멘토 네트워크

핵심 멘토진

멘토	소속	전문 분야	역할
유신재 교수	BNL (Brookhaven National Lab)	뇌영상/신경과학	연구 자문
박기태 박사	BNL	계산신경과학	기술 멘토링
Uri Hasson	Princeton University	언어-뇌 모델링	학술 자문
Connectome Lab PI	서울대학교	Foundation Models	총괄 지도

멘토 인센티브

활동	보상
연간 연구 자문 (10시간+)	$5,000
학생 연구실 방문 호스팅	$3,000 + 숙박/교통비
공동 논문 지도	연구비 지원
온라인 세미나 (2시간)	$500

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📅 프로그램 구조

연간 일정

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                   Annual Program Timeline                    │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                              │
│  [3월] 선발 및 오리엔테이션                                  │
│     • 펠로우 선발 (서류 + 면접)                              │
│     • 연구 방향 설정 워크숍                                  │
│     • 컴퓨팅 환경 셋업                                       │
│                                                              │
│  [4-6월] 학기 중 연구 I                                      │
│     • 주 2회 랩 미팅                                         │
│     • 개인 연구 프로젝트 시작                                │
│     • 월간 진행 보고                                         │
│                                                              │
│  [7-8월] 여름 집중 연구                                      │
│     • 해외 멘토 연구실 방문 (4주)                            │
│     • 국제 썸머스쿨 참가                                     │
│     • 집중 코딩/실험 기간                                    │
│                                                              │
│  [9-11월] 학기 중 연구 II                                    │
│     • 연구 결과 정리                                         │
│     • 논문 초고 작성                                         │
│     • 국제 학회 발표 준비                                    │
│                                                              │
│  [12월] 연말 심포지엄                                        │
│     • 펠로우 연구 발표회                                     │
│     • 차기 연도 계획                                         │
│     • 네트워킹 이벤트                                        │
│                                                              │
│  [1-2월] 겨울 방학 연구                                      │
│     • 추가 해외 연구 기회                                    │
│     • 논문 투고 준비                                         │
│     • 다음 학기 준비                                         │
│                                                              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

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🔧 연구 인프라 및 도구

AI/ML 코딩 환경

# Connectome Fellows 표준 개발 환경

# 1. Foundation Models
frameworks = [
    "PyTorch 2.5+",
    "JAX/Flax",
    "Hugging Face Transformers",
    "Lightning AI",
]

# 2. Brain-specific Libraries
neuro_tools = [
    "nilearn",           # fMRI 분석
    "MNE-Python",        # EEG/MEG
    "BrainLM",           # Foundation Model
    "Brain-JEPA",        # JEPA 구현
    "PyTorch Geometric", # Graph Neural Networks
]

# 3. AI Coding Assistants
coding_agents = [
    "Claude Code (Opus 4)",
    "Cursor Pro (무제한)",
    "GitHub Copilot Enterprise",
]

# 4. LLM APIs
llm_budget_per_student = {
    "Anthropic Claude": "$200/월",
    "OpenAI GPT-5": "$100/월",
    "Google Gemini": "$100/월",
    "DeepSeek R1": "$50/월",
}

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📊 연구 프로젝트 예시

프로젝트 1: Multimodal Brain Foundation Model

목표: fMRI, EEG, MEG 데이터를 통합하는 멀티모달 Foundation Model 개발

방법론:
1. JEPA 기반 self-supervised learning
2. Cross-modal representation alignment
3. Zero-shot transfer to downstream tasks

예상 결과:
- Brain state prediction accuracy: 85%+
- Cross-dataset generalization
- NeurIPS/ICLR 논문 투고

프로젝트 2: Generative Brain Model

목표: 뇌 활동 패턴을 생성하는 Diffusion-based 모델 개발

방법론:
1. Latent diffusion for brain signals
2. Conditional generation (stimulus → brain activity)
3. Brain-to-language decoding

예상 결과:
- Neural reconstruction quality: SSIM > 0.7
- Language decoding accuracy: 60%+
- Nature Communications 논문 목표

프로젝트 3: LLM-Brain Alignment

목표: 대규모 언어 모델과 인간 뇌 표상의 정렬 연구

방법론:
1. Encoding model (LLM → Brain)
2. Representation similarity analysis
3. Shared computational principles 발견

멘토: Uri Hasson (Princeton)

예상 결과:
- Brain-model correlation: r > 0.5
- Insight into language processing
- PNAS/Nature Neuroscience 논문

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🎓 졸업 후 진로

기대 성과

기간	성과 목표
1년차	국제 학회 포스터 발표 1회
2년차	제1저자 또는 공동저자 논문 1편
3년차	국제 탑티어 학회 oral/spotlight
졸업 시	해외 대학원 합격 또는 연구직

Alumni 네트워크

• 해외 대학원 진학 지원
• 연구소/기업 연구직 추천
• 평생 Connectome Network 멤버십

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💵 예산 계획

연간 운영 예산 (학생 5명 기준)

항목	금액 (원)	비고
학생 장학금	120,000,000	200만원 × 12개월 × 5명
해외 학회/여행	50,000,000	1,000만원 × 5명
AI 사용 비용	30,000,000	50만원 × 12개월 × 5명
멘토 사례비	50,000,000	해외 멘토 4인
장비 (DGX Spark)	100,000,000	초기 투자
운영비	20,000,000	행사, 세미나 등
예비비	30,000,000	10% 여유분
총계	400,000,000	약 4억원/년

재원 조달 계획

1. 교내 지원: BK21, 학생연구지원사업
2. 정부 과제: NRF, IITP 연구비
3. 기업 후원: 삼성, LG, NVIDIA, 네이버
4. 해외 협력: NIH, NSF 공동 연구

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🚀 웹사이트 기술 스택

Frontend Technology

• Next.js 14 with App Router and Server Components
• TypeScript for type safety and developer experience
• Tailwind CSS with custom design system
• Framer Motion for smooth animations
• React Hook Form + Zod for robust form validation

Key Features

• 🌐 완전한 한/영 이중언어 지원
• 👥 멘토-펠로우 매칭 시스템
• 🔬 연구 프로젝트 추적 시스템
• 📊 관리자 대시보드 및 분석
• ♿ WCAG 2.1 AA 접근성 준수
• 📱 완전한 반응형 디자인

Quick Deploy to Vercel

1. Fork this repository
2. Connect to Vercel
3. Set environment variables
4. Deploy automatically!

Local Development

# Clone repository
git clone https://github.com/transconnectome/snu-connectome-fellows.git
cd snu-connectome-fellows/website

# Install dependencies
npm install

# Copy environment file
cp .env.example .env.local

# Run development server
npm run dev

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📞 지원 및 문의

지원 절차

1. 서류 접수: 자기소개서, 연구계획서, 성적증명서
2. 1차 심사: 서류 평가
3. 2차 면접: 연구 발표 및 인터뷰
4. 최종 선발: 약 5명 내외

연락처

• 이메일: connectome-fellows@snu.ac.kr
• 웹사이트: connectome.snu.ac.kr
• 연구실: 서울대학교 XXX관 XXX호

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📚 참고 자료

필수 읽기 자료

1. Foundation model of neural activity - Nature 2025
2. BrainLM Paper - ICLR 2024
3. Brain-JEPA - NeurIPS 2024
4. Hasson Lab Research - Princeton
5. Brain Harmony - NeurIPS 2025

추천 강의

• Deep Learning for Neuroscience
• Computational Neuroscience Course
• Stanford CS330: Multi-Task Learning

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Last Updated: December 2025
Version: 1.0
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