Software Engineering · SaaS · AI Agents · Full Stack · DevOps

Construo e evoluo produtos digitais conectando produto, arquitetura, código, dados, segurança, infraestrutura e operação.

REQUIREMENTS → ARCHITECTURE → BUILD → TEST → REVIEW → SHIP → OBSERVE → IMPROVE

Projeto	Build público	O que demonstra
AI Agent Production Checklist		policy → approval → execution → audit → correlation, tenant isolation, FastAPI, pytest, Docker
SaaS Engineering Playbook		Next.js, React, TypeScript, multi-tenancy, health check, production build, Docker

Os dois projetos são MIT, têm CI/CodeQL visíveis e podem ser executados localmente sem credenciais privadas. Issues, testes e contribuições úteis são bem-vindos.

Quer ajudar sem escrever código? Rode um dos projetos e relate a experiência de setup:

• Testar a Safe Agent API e enviar feedback
• Testar o SaaS Tenant Dashboard e enviar feedback

Quer fazer um primeiro PR? Há tarefas pequenas e isoladas:

• Good first issue · JSONL audit sink
• Good first issue · tenant-context contract tests

Foco atual:

• SaaS multi-tenant;
• AI Agents, RAG, tools, MCP e guardrails;
• GitHub Apps, webhooks e automação de engenharia;
• CRM, agenda e atendimento omnichannel;
• Next.js / React / TypeScript;
• Node.js e Python;
• PostgreSQL / Supabase / Redis;
• Linux / Docker / Nginx / CI/CD;
• UML / BPMN / C4 / ADR / OpenAPI / AsyncAPI;
• testes, segurança e observabilidade.

Esses badges são o estado real dos workflows públicos na branch main. O CodeQL Security executa code scanning de JavaScript/TypeScript e Python com queries security-extended; não são imagens estáticas de pontuação.

SaaS Engineering Playbook Multi-tenancy, segurança, APIs, testes, observabilidade e um dashboard Next.js executável.	AI Agent Production Checklist Guardrails, tools, approvals, audit correlation, RAG, evals e uma Safe Agent API executável.
System Modeling Starter Requirements, UML, BPMN, C4, ADR, OpenAPI, AsyncAPI e sistema de referência executável.	Engineering Portfolio & Labs Knowledge base + projetos de GitHub API, GitHub Apps, MCP security e SaaS security.

git clone → code . → Run/Debug → tests → branch → commit → push → Pull Request

• VIDEIRA OMEGA STUDIO OS — sistema operacional mestre de projetos;
• SYSTEM-MODELING-2026 — requisitos, UML, BPMN, C4, ERD e ADR;
• PY-BACKEND-2026 — Django, FastAPI, APIs, segurança e testes;
• GITHUB-PRO-2026 — GitHub Flow, portfólio e qualidade;
• AI Agent Engineering — RAG, GraphRAG, MCP/A2A, guardrails e evals;
• Execution & Project Memory — Project Studio, COHI, PM26 e memória;
• Frontend Product Experience — UI/UX, mobile, acessibilidade e performance;
• VPS & Production Engineering — deploy, backup, rollback e observabilidade;
• Game Studio Mobile — arquitetura, gameplay, save e publicação.

Inspect before changing
Small reversible changes
Issue → Branch → Pull Request
Security by design
Tests for critical behavior
Observability before incidents
Backup and rollback before risky changes

• criar software útil que outras pessoas consigam clonar e executar;
• manter CI, CodeQL e segurança visíveis;
• contribuir com correções, testes e documentação em projetos reais;
• evoluir achievements como consequência de trabalho e colaboração reais, sem farming artificial.

Nenhum repositório público deve conter senhas, tokens, .env reais, private keys, IPs/endpoints internos sensíveis, dados de clientes, conversas privadas ou código proprietário.