Proyek Akhir Analisis Data ✨

Ini adalah proyek akhir dari kelas Dicoding "Belajar Analisis Data dengan Python". Dashboard interaktif berbasis Streamlit untuk menganalisis dataset Ecommerce.

📂 Struktur Folder

ecommerce_zaky/
├── Dashboard/
│   ├── all_data.csv
│   ├── dashboard.py
├── Data/
│   ├── customers_dataset.csv
│   ├── order_items_dataset.csv
│   ├── order_payments_dataset.csv
│   ├── order_reviews_dataset.csv
│   ├── orders_dataset.csv
│   ├── product_category_name_translation.csv
│   ├── products_dataset.csv
├── logo.jpg
├── notebook_zaky.ipynb
├── README.md
├── requirements.txt
└── url.txt

🚀 Instalasi dan Menjalankan Aplikasi

1️⃣ Clone Repository

Sebelum menginstal dependensi, pastikan Anda memiliki Python yang sudah terinstal di sistem dengan perintah berikut:

git clone https://github.com/ahmadzkh/ecommerce_zaky
cd ecommerce_zaky

2️⃣ Pastikan Python Versi 3 atau Lebih Terinstal

python --version

3️⃣ Install Dependencies

Setelah itu, instal streamlit dan semua dependensi dari file requirements.txt dengan perintah:

pip install streamlit
pip install -r requirements.txt

4️⃣ Jalankan Dashboard

streamlit run Dashboard/dashboard.py

atau buka secara online

https://dicoding-ecommercezaky.streamlit.app

📌 Fitur Dashboard

• Visualisasi data transaksi Ecommerce
• Filter interaktif untuk eksplorasi data
• Grafik tren dan analisis performa

© 2025 - Belajar Analisis Data dengan Python - Ahmad Zaky Humami MC009D5Y0493

ecommerce_zaky