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Recommender System for Movies 🎬🎬🎬

Using Matrix Factorization

*Source: developers.google.com*

La version française est ci-dessous.

🎬 This is a personal project

This is a project aimed at exploring how to recommend movies to users based on how they rate movies and how movies are rated in general. This project utilizes collaborative filtering techniques within recommender systems.

The project references several research studies and builds upon them to further optimize the recommendation model. Below is the full report of the project:

The remaining files will provide further developments of the project.


🎬 Ce projet personnel

Ce projet personnel vise à explorer comment recommander des films aux utilisateurs en fonction de la manière dont ils évaluent les films et de la façon dont les films sont notés en général. Ce projet utilise des techniques de filtrage collaboratif dans les systèmes de recommandation.

Le projet s'inspire de quelques recherches et les développe pour optimiser davantage le modèle de recommandation. Vous trouverez ci-dessous le rapport complet du projet :

Les autres fichiers fourniront des développements supplémentaires du projet.

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Using Matrix Factorization to capture user-item interactions. Compared several models to minimize the loss function with gradient descent in TensorFlow

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