"Le Thésaurus pour la description et l'indexation des archives locales s'applique à tous les fonds d'archives locales, publiques et privées, anciennes, modernes et contemporaines. Il a valeur réglementaire pour l’ensemble des services d’archives territoriales – régionales, départementales et communales. Il se compose du thésaurus-matières, essentiellement réservé aux expressions illustrant la notion d'objet mais accueillant aussi des termes liés à des attributions essentielles des producteurs d'archives (par exemple : police, fiscalité, aide sociale), ainsi que trois listes d'autorité ("Actions", "Typologie documentaire", "Contexte historique") contenant des descripteurs qui ne sont pas par eux-mêmes des termes d'indexation mais qu'on associera à un ou plusieurs descripteurs du thésaurus, si le contexte documentaire l'exige."1
La traduction en Python, via Pydantic, des principales informations du graphe RDF, permet de manipuler les concepts comme des classes et les URI comme des attributs.
Les classes ont été générées à partir d'une transformation XSLT (dans /xslt).
Voci comment est organisé l'implémentation pydantic du graphe rdf (dans /thesmatic):
- à un fichier .py correspond l'un des 11 premiers niveaux thématiques (administration agriculture, communications, économie, etc.)
- chaque matière est une classe
- une classe peut être contenue dans une autre, exception pour les classes les plus basses
Deux versions : dans /thesmatic_inverse, l'ordre des classes n'est pas celle, hiérarchique, du RDF, représenté dans le dossier "thesmatic". Mais celle de l'ordre de déclaration sans avoir à charger toute l'arborescence. Je recommande d'utiliser la version inverse.