Reto No. 3

Autores ✍️

• Hernán Buitrago
  • hf.buitrago10@uniandes.edu.co
  • 201512807

Descripción 📄

Los sistemas de análisis musical procesan diferentes piezas musicales para entender características y propiedades como clasificar el tipo de música que se está escuchando, comprender los estados de ánimo que representan, estimar la cantidad de voz o instrumentos presentes en una canción, entre otras. El objetivo de este proyecto es procesar estos análisis de canciones para entender el comportamiento de los usuarios y para saber qué tipo de música puede ofrecérseles en un momento determinado.

Datos

El conjunto de datos Nowplaying-RS presenta características de contenido y contexto de los eventos de escucha. Contiene 11,6 millones de eventos de escucha de música de 139.000 usuarios y 346.000 pistas recopiladas de Twitter. A continuación, se describen las fuentes de datos del repositorio:

• usertrackhashtagtimestamp.csv: este archivo contiene información básica de las etiquetas sobre un evento de escucha de una pista musical.
• contextcontentfeatures.csv: este archivo contiene el análisis de los eventos enviados por los usuarios en relación con las pistas musicales.
• sentiment_values.csv: este archivo contiene información asociada a las etiquetas utilizadas para clasificar las pistas musicales mediante el uso de diccionarios de sentimientos.

Los datos pueden ser descargados aquí.

Repositorio 📁

La estructura del repositorio es la siguiente:

• App: este directorio contiene los archivos de código desarrollados para el proyecto.
• Data: este directorio contiene los datos del proyecto.
• Docs: este directorio contiene los documentos de análisis del proyecto.
• DISCLib: este directorio contiene la librería con el código fuente del proyecto.