📚 AI Course Notes

303 份 AI / LLM 中文讲义，支持在线阅读、PDF 下载和 LaTeX 源码查看

基于公开课视频字幕、课程 slides、访谈、技术文章与公开资料整理，使用 LaTeX 生成 PDF，并自动发布为可搜索的网页阅读站。

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✨ 这是什么

• 在线阅读优先：网页站点支持目录导航、全文搜索、公式渲染、图片展示，并保留 PDF 备用链接。
• 中文讲义：英文课程、访谈和文章统一整理为中文，关键技术术语保留英文。
• 覆盖面广：从 Transformer、LLM pretraining、RLHF，到 Agent、Diffusion、Infra、模型架构和 AI 工程实践。
• LaTeX 为源文稿：每份讲义保留 *-notes.tex 和 *-notes.pdf，网页由 .tex 自动转换生成。
• 持续更新：新课程、演讲、访谈和技术文章会继续补充。

🌐 在线阅读

在线站点：https://hqhq1025.github.io/ai-course-notes/

站点由 tools/web/generate_site.py 从仓库中的 LaTeX 讲义自动生成 MkDocs 项目，并通过 .github/workflows/pages.yml 在 main 分支更新后部署到 GitHub Pages。

大多数用户不需要 clone —— 直接访问在线站即可阅读、搜索全部 303 份讲义。

📥 克隆指南

仓库历史中累积了大量 PDF、图片和字幕，完整克隆体积较大（数 GB）。请按需选择克隆方式：

方式	命令	适用场景	体积量级
浅克隆	git clone --depth=1 https://github.com/hqhq1025/ai-course-notes.git	只想读最新版本（推荐）	几百 MB
无 blob 克隆	git clone --filter=blob:none https://github.com/hqhq1025/ai-course-notes.git	想保留完整历史，但按需下载文件内容	~2 GB
稀疏 checkout	见下方	只关心某一门课（例如 cs336）	几十 MB
完整克隆	git clone https://github.com/hqhq1025/ai-course-notes.git	想拿到所有历史与文件	数 GB

只克隆某门课（以 cs336 为例）：

git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/hqhq1025/ai-course-notes.git
cd ai-course-notes
git sparse-checkout init --cone
git sparse-checkout set cs336
git checkout main

关于 PDF：*-notes.pdf（由本仓库 .tex 编译生成的讲义 PDF）不再随仓库分发。

• 在线站点本身已经渲染了讲义全文，无需 PDF
• 需要 PDF 的用户可在本地用 xelatex 编译 *-notes.tex 自行生成
• 课程方的官方 *-slides.pdf 仍保留在仓库内

📊 内容规模

分类	数量	说明
Stanford 课程	142	CS336、CS224R、CS25、CS153、CS146S、CS224N、CS231N
MIT 课程	10	MIT 6.S191 Introduction to Deep Learning
KAIST 课程	15	CS492D Diffusion Models and Flow Models
Berkeley 课程	35	CS294 LLM Agents / Advanced LLM Agents / Agentic AI
B 站系列课程	47	Modern Agent、LLM Architect、Agentic RL
演讲与访谈	29	Lex Fridman、Dwarkesh Patel、青稞、WhynotTV、张小珺等
技术文章笔记	25	Agent Harness、Claude Code、Codex、Agentic Memory 等
合计	303	统计口径：仓库内 *-notes.tex 讲义源文件

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📋 课程一览

🏫 Stanford 课程 (142 份)

课程	主题	讲数	讲者
CS336 / CS336 2026	Language Modeling from Scratch	17 + 10	Percy Liang, Tatsu Hashimoto
CS224R	Deep Reinforcement Learning	19	Chelsea Finn
CS25	Transformers United (V1-V5)	40	Hinton, Karpathy, Vaswani, Noam Brown...
CS153	Infra @ Scale / Frontier Systems	11	Anjney Midha + 业界领袖
CS146S	The Modern Software Developer	10	Mihail Eric + 业界嘉宾
CS224N	NLP with Deep Learning	17	Chris Manning
CS231N	Deep Learning for Computer Vision	18	—

🏛 MIT 课程 (10 份)

课程	主题	讲数	讲者
6.S191	Introduction to Deep Learning	10	Alexander Amini + 业界嘉宾

🇰🇷 KAIST 课程 (15 份)

课程	主题	讲数	讲者
CS492D	Diffusion Models and Flow Models	15	Minhyuk Sung

🐻 Berkeley 课程 (35 份)

课程	主题	讲数	亮点嘉宾
CS294 F24	LLM Agents	12	Denny Zhou, 姚顺雨, Jim Fan, Percy Liang
CS294 SP25	Advanced LLM Agents	12	Jason Weston, AlphaProof, Salakhutdinov
CS294 F25	Agentic AI	11	Noam Brown, Oriol Vinyals, James Zou

🇨🇳 B 站系列课程 (47 份)

系列	主题	讲数	UP 主
Modern Agent	LLM Agent 实战 (ReAct, RAG, Codex)	17	五道口纳什
LLM Architect	模型架构 (MoE, RoPE, VLM, K2.5)	10	五道口纳什
Agentic RL	RL for LLM (PPO→GRPO→DPO, veRL)	20	五道口纳什

🎤 演讲与访谈 (29 份)

来源 / 频道	主题	数量	目录
Lex Fridman Podcast	Dario Amodei、Jensen Huang、State of AI、DeepSeek、中国 AI、OpenClaw	5	talks
AITIME 论道	张钹、林俊旸、姚顺雨、杨植麟	4	talks
青稞社区	LLM、Agentic、RL、Infra 圆桌	4	talks
WhynotTV	陈天奇、翁嘉颐、胡渊鸣、杨硕	4	interviews
张小珺商业访谈录	季逸超、谢赛宁、杨植麟	3	interviews
Ungrounded 不着边际	GUI Agent、SGLang	2	interviews
Dwarkesh Patel Podcast	Ilya Sutskever: From Scaling to Research	1	talks
No Priors Podcast	Andrej Karpathy: Code Agents & AutoResearch	1	talks
20VC with Harry Stebbings	Demis Hassabis: AGI, Scaling Laws & DeepMind	1	talks
Cleo Abram	Jensen Huang: NVIDIA Vision	1	talks
Greg Isenberg	Claude Cowork & Code	1	talks
NVIDIA GTC	杨植麟 K2.5	1	talks
阿里云	AGI 圆桌	1	talks

📝 技术文章笔记 (25 篇)

点击展开文章列表

文章	来源
Agent Harness Engineering 专题
Harness Engineering	OpenAI
Building Effective Agents	Anthropic
Writing Effective Tools	Anthropic
Effective Harnesses for Long-Running Agents	Anthropic
Harness Design for Long-Running Apps	Anthropic
Improving Deep Agents with Harness Engineering	LangChain
Evaluating Deep Agents	LangChain
Agent Needs a Harness, Not a Framework	Inngest
Skill Issue: Harness Engineering	HumanLayer
Harness Engineering	Martin Fowler
其他
Anthropic Harness Design	Anthropic Blog
Karpathy: Vibe Coding	@kabornethy (宝玉译)
Claude Code Skills 指南	@dotey (宝玉译)
Google Agent Skill Patterns	Google Blog
OpenAI Codex Best Practices	OpenAI
OpenAI Codex Datasets	OpenAI
Claude vs Codex	@hesamation
Claude Architect 模式	@hooeem
Agentic Memory	@ramfromindia
林俊旸: Agentic Thinking	@junyang_lin
10x Skills 指南	@MinLiBuilds (实践哥译)
50 Claude Tips	@vishwas_ai
Claude Code Best Practices	@panda_quant
Cowork Starter	@corey_latislaw
Notes from inside China's AI labs	Interconnects AI

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🔥 推荐阅读路线

入门 LLM
CS336 → CS224R L09 (RLHF) → CS25 V2 Karpathy (Transformer 入门)

深入 Agent
Berkeley F24 姚顺雨 Agent 概述 → Modern Agent 全系列 → Agentic RL 全系列

模型架构
LLM Architect 全系列 → CS25 V4 Mixtral → CS336 L04 MoE

前沿洞察
Ilya Sutskever → Dario Amodei → Lex Fridman State of AI 2026

📁 目录结构

ai-course-notes/
├── cs336/                    # Stanford CS336 (17 讲)
├── cs336-2026/               # Stanford CS336 Spring 2026 (10 讲, 进行中)
├── cs153/                    # Stanford CS153 Infra @ Scale (11 讲)
├── cs224n/                   # Stanford CS224N (17 讲)
├── cs231n/                   # Stanford CS231N (18 讲)
├── cs224r/                   # Stanford CS224R (19 讲, 含 slides)
├── cs146s/                   # Stanford CS146S (10 周, 基于 slides)
├── cs25/                     # CS25 Transformers United (40 讲)
├── 6s191/                    # MIT 6.S191 (10 讲)
├── kaist-cs492d/             # KAIST CS492D (15 讲)
├── modern-agent/             # 五道口纳什 Modern Agent (17 讲)
├── llm-architect/            # 五道口纳什 LLM Architect (10 讲)
├── agentic-rl/               # 五道口纳什 Agentic RL + veRL (20 讲)
├── interviews/               # 深度访谈，按频道/来源分组
├── talks/                    # 演讲与公开课，按频道/来源分组
├── articles/                 # 技术文章笔记
├── tools/web/                # 在线阅读站生成器
└── .github/workflows/        # GitHub Pages 自动部署

⚙️ 生成方式

graph LR
    A[YouTube/Bilibili 视频] --> B[yt-dlp 下载]
    B --> C{有字幕?}
    C -->|是| D[下载 SRT]
    C -->|否| E[Whisper large-v3]
    E --> D
    D --> F[Claude 智能整理]
    G[官方 Slides / 公开资料] --> F
    F --> H[LaTeX 源文件]
    H --> I[XeLaTeX 编译]
    I --> J[PDF 讲义]
    H --> K[网页阅读站]

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本地预览在线阅读站

python -m pip install -r requirements-web.txt
python tools/web/generate_site.py --strict --skip-tikz
mkdocs serve -f .web-build/mkdocs.yml

完整构建与 GitHub Pages 工作流一致：

python tools/web/generate_site.py --strict --verbose-warnings --fail-on-tikz-warnings
mkdocs build -f .web-build/mkdocs.yml --strict

🔗 项目链接

项目	地址
GitHub 仓库	github.com/hqhq1025/ai-course-notes
在线阅读站	hqhq1025.github.io/ai-course-notes
GitHub Pages 工作流	.github/workflows/pages.yml
站点生成器	tools/web/generate_site.py
贡献指南	CONTRIBUTING.md
质量标准	QUALITY.md

🔗 课程资源链接

课程	官网	YouTube	Slides
CS336	cs336.stanford.edu	Spring 2025 播放列表	Spring 2026 GitHub
CS153	cs153.stanford.edu	W25 · S26	—
CS224R	cs224r.stanford.edu	播放列表	官网
CS25	web.stanford.edu/class/cs25	播放列表	—
CS146S	themodernsoftware.dev	—	Google Slides
CS224N	官网	播放列表	官网
CS231N	cs231n.stanford.edu	播放列表	官网
KAIST CS492D	course page	播放列表	—
Berkeley LLM Agents	rdi.berkeley.edu	F24 · SP25 · F25	rdi.berkeley.edu

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🤝 贡献

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• 推荐新课程、演讲、访谈或技术文章
• 改进现有讲义质量
• 优化在线阅读站生成效果

更多说明见 CONTRIBUTING.md 和 QUALITY.md。

🙏 致谢

讲义生成工具链基于 wdkns-skills（五道口纳什）改进，在此基础上增加了模块化重构、批量处理脚本、文章整理 skill 和在线阅读站生成器等扩展。

📜 License

本仓库的讲义、工具和脚本采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可证。

本项目仅供学习和研究用途。仓库中引用的课程 slides、视频截图等素材的版权归原作者和所属机构所有。如果您是相关内容的版权持有者，认为本项目侵犯了您的权益，请通过 Issues 联系我们，我们会在确认后第一时间移除相关内容。

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