2026年的今天，几乎所有的本科生都已经在使用AI。大学不能再假设“学生可能会用AI”，必须默认学生已经在用AI。
市面上关于AI的书并不少 -- 面向开发者的讲API调用，面向管理者的讲产业格局。留给大学生的，大多是工具操作指南，却很少触及一个根本问题：
在AI无处不在的世界里，你作为一个正在成长的年轻人，到底应该建立什么样的底层能力？
这不是一本教你“使用AI工具”的书。工具会迭代，界面会更新。这是一本教你在AI时代重新学习如何学习、思考、判断、表达、组织信息和承担责任的书。
贯穿全书的核心逻辑：AI时代真正稀缺的不是工具，而是使用工具的人所具备的底层能力。
本书将AI时代的底层能力提炼为 七种素养，对应七个部分、十五个章节：
AI素养能力图谱
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│ │
│ 认知 表达 学习 判断 │
│ ┌───┐ ┌───┐ ┌───┐ ┌───┐ │
│ │1-2│ -> │3-5│ -> │6-7│ -> │8-9│ │
│ └───┘ └───┘ └───┘ └───┘ │
│ AI是什么 如何提问 如何学习 如何判断 │
│ │
│ 信息 工具 责任 │
│ ┌────┐ ┌────┐ ┌────┐ │
│ │10-11│ -> │12-13│ -> │14-15│ │
│ └────┘ └────┘ └────┘ │
│ 组织信息 使用工具 安全行动 │
│ │
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| 部分 | 核心素养 | 章节 | 你将学会 |
|---|---|---|---|
| 一 | 重新认识AI | 第 1-2 章 | 理解大语言模型的本质是概率推断而非知识检索，认清"流畅不等于正确"的核心陷阱 |
| 二 | 学会提问 | 第 3-5 章 | 用BACS框架定义清晰任务，准备上下文，掌握迭代式协作 |
| 三 | 学会学习 | 第 6-7 章 | 把AI当陪练而非代练，用费曼检验法深化理解而非制造理解的幻觉 |
| 四 | 学会判断 | 第 8-9 章 | 当生产成本趋近于零，价值从"能做出来"转向"能判断好坏" |
| 五 | 学会组织信息 | 第 10-11 章 | 先整理信息再期待答案，让AI读得懂、找得到、用得对 |
| 六 | 学会使用工具 | 第 12-13 章 | 从Chatbot到Agent的演化逻辑，Tool Use、MCP与自动化 |
| 七 | 学会安全行动 | 第 14-15 章 | 权限、隐私、版权与人工确认 -- 不理解的命令不执行 |
 第一部分 -- 重新认识AI 先看清AI，再相信AI。它会像专家一样流畅，也会像骗子一样笃定。 |
 第二部分 -- 学会提问 会提问，才会协作。好的问题定义比任何Prompt技巧都更重要。 |
 第三部分 -- 学会学习 AI应逼你思考，而不是替你思考。 |
 第四部分 -- 学会判断 生成越快，判断越要慢。看起来专业，不等于值得采纳。 |
 第五部分 -- 学会组织信息 清晰结构是高质量协作的前提。 |
 第六部分 -- 学会使用工具 知道何时用、为何用，比会不会用更重要。 |
 第七部分 -- 学会安全行动 先设边界，再让AI行动。这是不可妥协的安全原则。 |
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本书面向所有专业的大学生。你不需要有计算机科学背景，不需要会编程，不需要理解神经网络的数学原理。你只需要：
- 对AI时代保持好奇心
- 对自己的学习和成长有责任感
- 愿意花时间去思考，而不只是寻找答案
# 克隆仓库
git clone https://github.com/hyyhf/ai-competency-book.git
cd ai-competency-book
# 安装依赖
npm install
# 启动本地开发服务器
npm run docs:dev
# 构建生产版本
npm run docs:build
# 预览构建结果
npm run docs:preview欢迎通过以下方式参与：
- 内容反馈 -- 发现错误或有改进建议？提交 Issue
- 内容贡献 -- Fork 本仓库，修改后提交 Pull Request
- 传播分享 -- 望可以分享给更多需要的同学
本项目采用双协议授权：
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『AI可以帮你走得更快，但你需要自己决定走向哪里。』
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