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Este repositorio contiene scripts, notebooks y recursos para el procesamiento y análisis de productos satelitales de Aerosol Optical Depth (AOD) en centros urbanos de América Latina.
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Esta investigación se desarrolla en el marco de una tesis de doctorado en Ingenieria Ambiental de la Universidad Tecnologica Nacional - Facultad Regional Mendoza actualmente en proceso 🚧
Transformar datos satelitales crudos en información útil para:
- Evaluación de la calidad del aire
- Estimación de PM2.5
- Caracterización espacio-temporal de los aerosoles
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Metodologia utilizada: La carpeta
/00_Informacion_de_Basereúne la metodología aplicada en cada etapa del proyecto, junto con la descripción de los productos utilizados -
Requerimientos La carpeta
/01_Requerimientosincluye los requerimientos técnicos para ejecutar los scripts en R y Python, donde se incluyen las librerías necesarias y su instalación. -
Procesamiento de datos:
La carpeta/03_Scriptsmuestra los codigos en R y Python para la descarga, recolección, limpieza, interpolación y análisis de variables satelitales utilizadas (AOD superficial y satelital), con integración final en un dataset unificado. -
Evaluacion del desempeño:
La carpeta/03_Scriptsmuestra los codigos en R y Python para el cálculo de métricas estadisticas como R², RMSE, Bias y la incertidumbre.
- La carpeta
/02_Datasetscontiene los datasets utilizados en este análisis de AOD satelital.
⚠️ Nota: los nombres de los archivos y/o las rutas pueden diferir de los utilizados actualmente en el código, ya que el repositorio se encuentra en proceso de organización.
Objetivo: Visualizar y explora los resultados obtenidos en este proyecto para distintas ciudades de América Latina con un dashboard interactivo en Streamlit:
- Urquiza, J., Diez, S., Tames, M. F., & Puliafito, S. E. (2025). Assessment of aerosol remote sensing uncertainty in urban centers of Latin America. Atmósfera, 39, 613–627. https://doi.org/10.20937/ATM.5348