一个 Mihomo (Clash Meta) 核心的 Web 管理面板。
Note
本项目由 OpenCode AI 编程助手(基于 GLM-5 模型)主要完成开发。
- 支持远程订阅和本地配置两种来源
- 订阅自动刷新与手动刷新
- 代理更新、自定义 User-Agent、跳过证书校验
- 流量信息展示(已用/总量/过期时间)
- 激活状态管理,同一时间仅一个订阅生效
- 为每个订阅添加自定义分流规则
- 支持 插入模式(优先匹配)和 追加模式(兜底规则)
- JavaScript 脚本处理订阅内容
- 脚本测试功能,执行前预览结果
- 节点列表展示与选择
- 单节点/代理组延迟测试
- 代理模式切换(Rule / Global / Direct)
- 实时连接列表
- 断开单个/全部连接
- WebSocket 实时数据推送
- 流量速度(上行/下行)
- 连接状态
- 运行日志
- 内存占用
- 深色主题
- 响应式布局(桌面/平板/手机)
- 配置热重载(无需重启核心)
| 主页 | 订阅管理 |
|---|---|
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| 代理节点 | 连接管理 |
|---|---|
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| 主页 | 订阅管理 | 代理节点 | 连接管理 |
|---|---|---|---|
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| 组件 | 技术 |
|---|---|
| 后端 | Go 1.26 + Gin + GORM + SQLite |
| 前端 | Vue 3 + TypeScript + Vite 7 + Element Plus |
| 实时通信 | WebSocket |
| 脚本引擎 | goja (JavaScript runtime) |
clash-server/
├── server/ # Go 后端
│ ├── cmd/server/main.go # 入口
│ ├── internal/
│ │ ├── handler/ # HTTP handlers
│ │ ├── service/ # 业务逻辑
│ │ ├── repository/ # 数据访问
│ │ ├── model/ # 数据模型
│ │ ├── middleware/ # 中间件
│ │ ├── config/ # 配置管理
│ │ ├── ws/ # WebSocket
│ │ └── scheduler/ # 定时任务
│ ├── pkg/ # 公共包
│ └── res/ # 嵌入的前端资源
│
├── web/ # Vue 前端
│ ├── src/
│ │ ├── api/ # API 请求
│ │ ├── components/ # 组件
│ │ ├── pages/ # 页面
│ │ ├── stores/ # Pinia 状态
│ │ ├── router/ # 路由
│ │ └── composables/ # 组合式函数
│ └── package.json
│
└── Makefile # 构建脚本
- Go 1.26+
- Node.js 18+(仅构建前端时需要)
- Mihomo 核心
# 克隆仓库
git clone https://github.com/lx0758/clash-server.git
cd clash-server
# 构建(前端 + 后端)
make build构建产物:server/bin/clash-server
-
确保 Mihomo 核心位于
clash/mihomo(仓库已包含 Linux amd64 版本) -
启动服务:
cd server
./bin/clash-server| 配置项 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| Host | 0.0.0.0 |
监听地址 |
| Port | 7000 |
监听端口 |
| Database | data.db |
SQLite 数据库文件 |
当前仓库包含 Linux amd64 版本的 Mihomo 核心。
其他平台请从 Releases 下载对应版本:
| 平台 | 文件名 |
|---|---|
| Linux arm64 | mihomo-linux-arm64 |
| macOS amd64 | mihomo-darwin-amd64 |
| macOS arm64 | mihomo-darwin-arm64 |
| Windows amd64 | mihomo-windows-amd64.exe |
下载后重命名为 mihomo,放入 clash/ 目录。
# 后端开发服务
cd server && make dev
# 前端开发服务(另一个终端)
cd web && npm install && npm run dev本项目由 OpenCode AI 编程助手搭配 智谱 GLM-5 模型完成功能开发。
OpenCode 负责了:
- 需求分析与规格定义
- 架构设计与实现
- 前后端代码编写
- 功能迭代与优化
感谢 OpenCode 团队和智谱 AI 提供的强大工具。







