- Visão Geral
- Modelagem de Dados
- Definição de KPIs
- Análise — SQL
- Dashboard — Power BI
- Conclusões e Recomendações
- Estrutura do Projeto
O presente projeto foi desenvolvido com o objetivo de avaliar o desempenho operacional da EcoViagens em seu primeiro ano de atividade, uma startup de turismo sustentável voltada à oferta de experiências ecológicas em parceria com operadores locais.
O trabalho foi estruturado em três etapas principais que representam o ciclo analítico completo:
- Modelagem de Dados – construção do modelo relacional que sustenta a operação e possibilita análises consistentes;
- Análise (SQL) – investigação exploratória e respostas às principais perguntas de negócio;
- Dashboard (Power BI) – criação de uma visão executiva para monitoramento contínuo da operação.
O projeto adota uma abordagem orientada a negócios, buscando traduzir dados em decisões estratégicas e ações práticas, alinhadas ao posicionamento sustentável da marca.
A etapa de Modelagem de Dados foi o ponto de partida do projeto, com o objetivo de estruturar as informações da EcoViagens de forma organizada e analiticamente útil.
O processo seguiu as seguintes etapas:
- Levantamento dos processos de negócio – identificação dos principais fluxos operacionais da empresa (reservas, ofertas, clientes, avaliações e práticas sustentáveis);
- Modelagem conceitual – elaboração do diagrama entidade-relacionamento (DER), representando como os dados se conectam entre si;
- Modelagem lógica – tradução do modelo conceitual em um modelo relacional, definindo chaves primárias, estrangeiras e atributos relevantes de cada tabela;
- Criação e povoamento do banco – implementação das tabelas no banco de dados e inserção dos dados simulados;
- Validação da estrutura – verificação de integridade referencial e coerência das relações antes da etapa de análise.
A modelagem permitiu construir uma base sólida para análises SQL e visualizações no Power BI, garantindo consistência entre indicadores e clareza na interpretação dos resultados.
📊 Principais Entidades:
- Cliente – informações sobre o usuário que realiza reservas;
- Reserva – registro das compras e do histórico de experiências;
- Oferta – descrição das experiências disponíveis;
- Avaliação – notas e comentários dos clientes sobre as experiências;
- Prática Sustentável – práticas ambientais associadas às ofertas.
📷 Modelo Conceitual
📷 Modelo Lógico
Com o modelo de dados estruturado e as principais fontes de informação consolidadas, o passo seguinte foi definir os indicadores-chave de desempenho (KPIs) que orientariam a análise e o acompanhamento da operação.
O processo teve início com a identificação dos objetivos estratégicos do negócio, que, neste caso, estavam relacionados à satisfação dos clientes, à saúde financeira da operação e à promoção de práticas sustentáveis. A partir desses objetivos, derivaram-se os KPQs (Key Performance Questions) — perguntas fundamentais para avaliar se os resultados estavam alinhados ao planejado.
Com base nessas questões, foram definidos os KPIs principais, utilizados tanto na etapa de análise SQL quanto na construção do dashboard. Entre eles:
- Ticket Médio por Reserva
- Receita Total
- Avaliação Média
📎 Relatório completo de definição de KPIs
Com o banco relacional devidamente estruturado e populado, foi realizada uma série de consultas SQL analíticas voltadas a responder às principais perguntas de negócio levantadas pela EcoViagens, entre elas:
- Qual o desempenho mensal da operação em número de reservas e receita?
- Qual é a avaliação média das experiências?
- Quantas ofertas possuem práticas sustentáveis implementadas?
- Quais práticas sustentáveis aparecem com mais frequência nas reservas concluídas?
Exemplo de consulta:
/* =====================================================
BLOCO: VENDAS
Objetivo: Entender faturamento, ticket médio e fidelização
===================================================== */
-- Quanto a empresa está faturando com experiências sustentáveis?
-- Receita Bruta Mensal (considera apenas reservas concluídas)
WITH
RECEITARESERVAS AS (
SELECT
DATE_PART('year', R.DATA_RESERVA) AS ANO_RESERVA,
DATE_PART('month', R.DATA_RESERVA) AS MES_RESERVA_NUM,
SUM(R.QTD_PESSOAS * O.PRECO) AS RECEITA_RESERVA_MES
FROM
ECOVIAGENS.RESERVA R
JOIN ECOVIAGENS.OFERTA O ON O.ID_OFERTA = R.ID_OFERTA
WHERE
R.STATUS = 'Concluída'
GROUP BY
1,
2
)
SELECT
CONCAT(
RR.ANO_RESERVA,
'/',
TRIM(
TO_CHAR(
MAKE_DATE(RR.ANO_RESERVA::INT, RR.MES_RESERVA_NUM::INT, 1),
'Mon'
)
)
) AS MES_RESERVA,
RR.RECEITA_RESERVA_MES,
ROUND(
100.0 * (
(
RR.RECEITA_RESERVA_MES / LAG(RR.RECEITA_RESERVA_MES) OVER (
ORDER BY
RR.ANO_RESERVA,
RR.MES_RESERVA_NUM
)
) - 1.0
),
2
) AS VARIACAO_PCT
FROM
RECEITARESERVAS RR;As análises revelaram, entre outros resultados:
- Receitas consistentes ao longo do ano, com sazonalidade natural entre os períodos de férias;
- Avaliação média de 2,99/5,00, sinalizando oportunidade de melhoria na experiência do cliente;
- 66,83% das ofertas com práticas sustentáveis, o que representa um bom ponto de partida, mas ainda abaixo do ideal estratégico.
As consultas SQL foram documentadas e organizadas por bloco temático, permitindo reprodutibilidade e transparência analítica.
📄 Ver relatório de análise SQL
Com base na modelagem e nas análises realizadas, foi desenvolvido um dashboard de Visão Geral da Operação, com foco em oferecer monitoramento contínuo e suporte à decisão.
O painel foi dividido em três visões principais:
- Visão Temporal — evolução mensal das receitas, reservas, ticket médio e avaliação média;
- Visão por Destino – desempenho comparado entre localidades;
- Sustentabilidade — comparação entre ofertas com e sem práticas (CP e SP).
As métricas principais exibidas no topo do dashboard são:
- Total de Reservas Concluídas
- Receita Total
- Avaliação Média
- % Reservas com Práticas Sustentáveis
- Ticket Médio
- % Cancelamento
Recursos adicionais como drill through e tooltips foram utilizados para aprimorar a navegação e a profundidade analítica, tornando o dashboard uma ferramenta de análise dinâmica e exploratória.
O projeto da EcoViagens demonstra o potencial de um pipeline analítico completo, que conecta modelagem de dados, análise SQL e visualização executiva em um mesmo fluxo de valor.
Os principais aprendizados incluem:
- A importância da modelagem relacional para garantir consistência entre indicadores;
- O uso de SQL como ferramenta central de exploração e validação de hipóteses;
- A integração entre análise e visualização, permitindo monitorar continuamente os resultados obtidos.
- Trabalhar na melhoria da experiência do cliente, especialmente nas ofertas com avaliações baixas;
- Ampliar o percentual de ofertas com práticas sustentáveis, reforçando o posicionamento da marca;
- Utilizar o dashboard como ferramenta de acompanhamento e feedback para os operadores parceiros;
- Expandir a base de dados com informações de clientes, permitindo análises de comportamento e retenção.
Com essa base sólida, a EcoViagens está preparada para evoluir de uma visão descritiva para uma visão preditiva, explorando análises avançadas e modelos de recomendação no futuro.
EcoViagens/
├── analysis
│ ├── 3. ANÁLISE - SQL.pdf
│ ├── media_avaliacoes_ofertas.png
│ ├── media_pessoas_reserva.png
│ ├── novos_clientes_mes.png
│ ├── queries-analise.sql
│ ├── receita_bruta_mensal.png
│ ├── receita_mensal_variacao.png
│ ├── ticket_medio_pessoa.png
│ └── ticket_medio_reserva_mensal.png
├── dashboard
│ ├── 4. DASHBOARD - POWER BI.pdf
│ ├── Avaliacao DT.png
│ ├── Ecoviagens Analise.png
│ ├── ecoviagens-home-analise.pdf
│ ├── Receita DT.png
│ ├── Reservas DT.png
│ └── Ticket Médio DT.png
├── data
├── ecoviagens-logo.png
├── kpis
│ ├── 2. INDICADORES DE DESEMPENHO (KPIS).pdf
│ ├── 2. KPIS - QUADRO.xlsx
│ └── strategy-map.png
├── modeling
│ ├── 1. MODELAGEM DE DADOS.pdf
│ ├── 1. MODELO DE DADOS - CONCEITUAL + LOGICO.xlsx
│ ├── create_tables.sql
│ ├── ecoviagens_database_model.png
│ ├── ecoviagens.dbm
│ └── ecoviagens_diagrama_er_conceitual.png
├── presentation
├── README.md
└── utils
📧 Autor: Manoel Castro
