Este es el repositorio del taller de visualización científica para los estudiantes del grupo de investigación en Aplicaciones Matemáticas en Ciencia e Ingeniería de la Universidad EAFIT de 2025.
La animación anterior presenta una visualización de la transferencia de calor
en una placa con una temperatura fija en los bordes a cero grados y una
distribución de temperatura inicial con forma de carita feliz. Si esperamos lo
suficiente, la solución debería converger a un estado estacionario de cero
grados en todo el dominio. La animación se puede reproducir ejecutando el
ejemplo proporcionado en
./code/heat_iteration.py, por ejemplo
python heat_iteration.py
Contenido
Recomendamos usar conda para instalar los paquetes necesarios para este
taller. Se requieren dependencias ajenas a Python, lo que hace que la
instalación manual o con pip un poco compleja.
Cree un entorno conda usando el archivo environment.yml en la raíz del
repositorio usando
conda env create -f environment.ymlEsto creará un ambiente de conda llamado scivis-2025 con todos los paquetes
necesarios.
Puedes activar el ambiente con
conda activate scivis-2025También hablaremos de ParaView como plataforma de visualización. El método de instalación sugerido es descargar el paquete para su sistema operativo desde el sitio web oficial (https://www.paraview.org/download/).
Tras la instalación, puede comprobar si todo está instalado.
python check_install.pyPara comprobar si todo funciona, ejecute las demostraciones con
python demo.pyTodo el código está bajo la licencia MIT y los medios de comunicación bajo la licencia Creative Commons Attribution.
El contenido de este repositorio está bajo la licencia Creative Commons Attribution 4.0, y el código fuente que lo acompaña está bajo la licencia MIT.
