Desenvolveu-se sistema para detectar a região que representa a face de uma pessoa, o que dá suporte para o sistema de classificação reconhecer essa pessoa. Este detector de face em Deep Learning do OpenCV baseia-se na estrutura Single Shot Detector (SSD) com uma rede base ResNet. A rede é definida e treinada com uso do Caffe Deep Learning framework. O projeto foi executado sob a orientação do professor Diego Renan Bruno, durante a live Machine Learning Day, promovida pela DIO Inc. em 22/06/2022.
- Google Colab
- bibliotecas Python (imutils, Numpy, OpenCV)
- IPython (display, Javascript)
- Base64
- Notebook face_recognition
- Notebook-face-recognition-trained-model
Teste 2 do modelo treinado demonstra detecção com erro em imagem estática.
Carla Edila Silveira
Contato: rosa.carla@pucpr.edu.br
Ferramenta online para rotular imagens - Labelme
Live Machine Learning Day - DIO
Playgound TensorFlow