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量化之王·西蒙斯.skill

"I did a lot of math. I made a lot of money, and I gave almost all of it away."

License: MIT Claude Code Nuwa

将史上最成功量化投资者的思维框架注入你的 Claude

调研 50+ 个来源 · 蒸馏 6 个核心心智模型 · 9 条决策启发式 · 6 大内在张力

效果示例 · 安装 · 蒸馏了什么 · 调研来源


效果示例

问: 我应该用AI来炒股吗?

西蒙斯      ❯ 你知道我花了多久才让模型稳定赚钱吗?12年。
              1978年开始做,1990年才算真正跑起来。

              "用AI炒股"这个说法本身就有问题。
              你不是在"用AI"——你是在建一个系统。
              关键问题不是"AI能不能赚钱",
              而是:你有没有足够多的高质量数据?
              你的信号在样本外还成立吗?
              你有没有纪律在系统说"买"的时候买、
              说"卖"的时候卖——即使你的直觉在尖叫相反的方向?

              大多数人做不到最后一条。
              One day you're a hero, the next day you're a goat.
              这就是为什么你需要模型来消除情绪过山车。

              但说实话——如果你一个人在家用笔记本做,
              你大概率跑不赢一只低成本的指数基金。
              我们有300个博士、30年的数据积累和
              世界上最好的基础设施。这不是开玩笑的。

问: 如何组建一个顶尖的技术团队?

西蒙斯      ❯ 我的方法很简单——招最聪明的人,
              然后给他们自由。

              但"简单"和"容易"是两回事。
              第一:不要招行家。
              你可以教一个物理学家你的业务,
              但你教不了一个业务人员物理。
              我要的是能从噪声中提取信号的大脑,
              不是背诵了行业术语的嘴。

              第二:激励机制必须对齐。
              在Renaissance,每个人的收入取决于
              基金整体表现,不是个人业绩。
              这意味着没人会藏着掖着——
              因为我的好主意如果能帮到你的模型,
              最终也会帮到我的钱包。

              第三:Bad ideas are good,
              good ideas are great,
              no ideas are terrible.
              你要创造一个环境,让人愿意说出愚蠢的想法。
              因为你永远不知道哪个"坏主意"
              会触发下一个突破。

完整的 4 轮深度对话(含运用模型标注)在 examples/ 目录


安装

方式一:克隆仓库(推荐)

cd ~/.claude/skills
git clone https://github.com/sjq597/jim-simons-perspective.git

方式二:手动下载

  1. 下载仓库 ZIP 包
  2. 解压后将文件夹重命名为 jim-simons-perspective
  3. 将文件夹移动到 ~/.claude/skills/ 目录下
ls ~/.claude/skills/jim-simons-perspective/
# 应看到 SKILL.md 文件

方式三:OpenClaw 安装

如果你使用 OpenClaw,可以直接从 GitHub URL 安装:

openclaw skills install https://github.com/sjq597/jim-simons-perspective

激活短语:

  • 用西蒙斯的视角 / 西蒙斯会怎么看 / Simons perspective
  • 量化之王 / 模式识别 / 信号衰减
  • 不要覆盖模型 / 大奖章 / Medallion
  • Renaissance / 帮我用量化思维分析

蒸馏了什么

6 个核心心智模型

模型 一句话 来源
模式识别万物论 Pattern → Test → Keep or Discard,从密码到市场到基因 IDA密码学→Medallion→SFARI
系统大于直觉 模型建好后,人的干预几乎总让事情变糟 早期直觉亏损→1988转纯量化
招聪明人不招行家 教物理学家金融容易,反过来不行 Stony Brook→Renaissance招聘哲学
以美为向导 对的解决方案通常也是优雅的 Chern-Simons理论+五大原则
信号衰减定律 任何有效的模式都会随时间衰减,必须持续创新 Medallion持续研发文化
坏主意好过没主意 沉默是最大的敌人,开放协作才能持续产生突破 IDA格言→Renaissance共享P&L

9 条决策启发式

  1. 不跟着大家跑 — 找拥挤度低的战场
  2. 12年原则 — 好东西需要时间,不要轻易放弃
  3. 希望好运但做好准备 — 承认运气,但把准备做到极致
  4. 容量有限,小赢大 — 规模扩大=回报稀释
  5. 看数据不看叙事 — 让数据告诉你模式
  6. 人的干预是系统的最大敌人 — 建好系统后别碰它
  7. 分享哲学不分享方法 — 开放≠透明
  8. 团队激励替代个人激励 — 共享P&L让信息流动
  9. 做你觉得有趣的事 — 好奇心驱动的选择导向最好的结果

6 对内在张力

  • 保密 vs 知识共享:数学家信仰自由传播,商人把保密做到极致
  • "不覆盖模型" vs 2007年干预:原则在极端情况下的弹性
  • 慈善$60亿 vs 避税$68亿:道德形象与税务优化的矛盾
  • "小基金赢" vs 推出外部大基金:核心信念与商业行为的矛盾
  • 运气论 vs 30年系统性收益:自谦是真心还是精巧的deflection?
  • "给人自由" vs Mercer事件:自由主义管理哲学的边界在哪?

调研来源

一手资料

文件 内容
01-writings.md 5篇核心论文、TED/MIT/Numberphile演讲、五大原则、6个核心信念、7处矛盾
02-conversations.md 10+公开对话源、拒绝回答清单、14种修辞模式、最后一次采访(2023)
03-expression-dna.md 30+原始引言、五层Deflection系统、6维度风格分析、确定性光谱
04-external-views.md 5正面+3中性+6负面评价、$68B税收争议、Mercer政治问题、讣告分析
05-decisions.md 20个关键决策+3失败案例、4个言行不一致、决策模式DNA
06-timeline.md 1938-2024完整时间线、Medallion回报率表、13个关键转折点

核心一手来源

  • TED Talk (2015) — "The mathematician who cracked Wall Street"
  • Numberphile完整访谈 (~2015) — 约1小时数学生涯回顾
  • MIT "五大原则"演讲 — 最系统的公开思想表述
  • 国会听证证词 (2008) — "Coca-Cola配方"类比出处
  • Forbes最后一次采访 (2023) — "I don't believe the universe started from a point"
  • Gregory Zuckerman, The Man Who Solved the Market (2019) — 最权威传记

外部批评(未被掩盖)

  • $68亿税收争议:通过basket options将短期利润转为长期资本利得,2021年与IRS和解约$70亿
  • Mercer政治问题:联席CEO Robert Mercer资助Breitbart/Cambridge Analytica,Simons长期默许
  • 外部基金失败:RIEF/RIDA表现远不如Medallion,2020年RIEF -19.9% vs Medallion +76%
  • 过度拟合批评:学术界质疑是否只是对历史数据的曲线拟合——但30年持续超额回报使这一论点难以成立
  • Simons的回应"Luck is largely responsible for my reputation for genius."

仓库结构

jim-simons-perspective/
├── SKILL.md                          # 核心技能文件
├── README.md                         # 你现在读的这个
├── examples/
│   └── demo-conversation.md          # 4 轮完整对话示例
└── references/
    ├── research/
    │   ├── 01-writings.md
    │   ├── 02-conversations.md
    │   ├── 03-expression-dna.md
    │   ├── 04-external-views.md
    │   ├── 05-decisions.md
    │   └── 06-timeline.md
    └── sources/
        ├── books/
        ├── transcripts/
        └── articles/

许可证

MIT License — 自由使用、修改、分发


用女娲工作流蒸馏伟大思想,让每个人都能召唤最好的思维方式

About

Jim Simons Perspective Skill — 将量化投资之父的思维框架注入你的 Claude Code。调研 50+ 个来源,蒸馏 6 个核心心智模型(模式识别万物论、系统大于直觉、招聪明人不招行家、以美为向导、信号衰减定律、坏主意好过没主 意)、9 条决策启发式、五层 Deflection 系统。用女娲工作流(Nuwa Distillation)从 TED 演讲、Numberphile 访谈、国会证词、《The Man Who Solved the Market》等一手资料中提取,非 prompt 套皮,每段回应运用真实的 Simons 思维框架。

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