Скилл для AI-агентов: Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes и любых других, читающих SKILL.md. Берёт русский текст после нейросети и убирает всё, по чему его палят: канцелярит, «не просто X, а Y», длинные тире, штампы, воду. Факты и цифры не трогает.
Работает в три шага. Сначала ищет проблемы по справочнику из 37 паттернов, потом чинит только найденное, в конце гоняет чистовик через линтер - питоновский скрипт, который ловит жёсткие запреты. Чистый текст возвращает как есть: повторная редактура хорошего текста его портит.
- [05.08.2026] v1.6.1 🎯 Паттерн 13 перестал флагать обычное «не только X» без второго члена контраста - фикс с самотестами из PR #3 от @kappa. Плюс правило вложенных кавычек („лапки“ внутри «ёлочек») по идее @Antiokh
- [23.07.2026] v1.6 🕵️ Скилл научился отвечать на вопрос «это писала нейросеть?»: режим проверки без правки возвращает список улик с цитатами и вердикт. Линтер ловит служебные метки копипаста из чат-ботов (
turn0search3,utm_source=chatgpt.com,[cite: 8]) - один такой след выдаёт копипаст однозначно. Плюс три новых паттерна: деепричастия-сироты, кальки с английского и «вы не одиноки» - [21.07.2026] v1.5 🚦 Скилл перестал удалять призывы к действию вместе с водой, выдумывать факты при замене штампов и приписывать себе проверки в резюме. Эвалов теперь 18, три из них - по идеям из PR #1 от @kootik
- [19.07.2026] v1.4 🔍 Линтер
scripts/lint.py: жёсткие запреты ловится скриптом, а не глюками. Паттерны 33-34 - повтор глаголов и стопка абзацев, по ним живые читатели чаще всего опознают AI - [14.07.2026] v1.2 📚 11 новых паттернов из вики-эссе о признаках сгенерированного текста, правила из «Пиши, сокращай»
Полная история - в CHANGELOG.md.
Через skills.sh - ставит в любой из 70 с лишним агентов:
npx skills add smixs/humanizer-ru # спросит, куда ставить
npx skills add smixs/humanizer-ru -g # глобально, для всех проектов
npx skills update humanizer-ru # обновлениеИли руками (Claude Code):
git clone https://github.com/smixs/humanizer-ru.git ~/.claude/skills/humanizer-ru/humanizer-ru
[ваш текст]
В любом агенте достаточно попросить: «очеловечь этот текст», «убери воду», «очисти от признаков AI».
Проверка без правки: «проверь, палится ли текст на ИИ» - скилл вернёт список улик с цитатами и вердикт, не трогая текст.
| Было | Стало |
|---|---|
| Мы осуществляем проведение мероприятий по повышению эффективности. | Мы работаем эффективнее. |
| Решение было принято руководством. | Руководство решило. |
| Запуск продукта знаменует собой ключевой этап в развитии компании. | Компания запустила новый продукт. |
| Это не просто инструмент, а целая философия работы. | Инструмент ускоряет работу. |
| Возможно, можно предположить, что это может оказать некоторое влияние. | Это влияет. |
| Скорость > красоты. Идея → прототип → продукт. | Скорость важнее красоты. Сначала идея, потом прототип, потом продукт. |
| Внимание - валюта XXI века. | Люди платят временем только за то, что им интересно. |
| Подводя итог, можно сказать, что переход включает миграцию данных и обучение команды. | Миграцию заканчиваем в марте. |
Все 37 паттернов с примерами - в references/patterns.md.
19 eval-сценариев, 127 проверок: сохранность фактов и цифр, ловушки на замену слопа синонимами, чистые тексты, которые нельзя трогать. Мы выпускаем новую версию, только когда она проходит все проверки. Линтер scripts/lint.py - обычный python3 без зависимостей; без питона скилл работает по ручному чеклисту.
- humanizer от @blader - основа
- Wikipedia: Signs of AI writing и русское эссе
- Максим Ильяхов, «Пиши, сокращай»
- Vladimir-Human/humanizer-ru - реестр артефактов копипаста, границы ложных срабатываний (MIT)
- no-ai-slop от @petergyang - режим проверки без правки, правило кикера (MIT)
MIT