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MAPF

MAPF(Multi-Agent Path Finding,多智能体路径规划)是一个基于 Python 的开源项目,主要用于多智能体在共享环境下的路径规划问题研究。项目包含多智能体路径规划的相关算法实现和示例,适用于机器人、仓储物流、人工智能等领域。

项目简介

本项目致力于为多智能体路径规划(MAPF)问题提供算法实现和实验平台,便于科研人员和开发者进行算法研究、性能评测和实际应用。

主要内容

  • seer-group-mwms-mapf-dev-:核心算法与示例代码目录

快速开始

  1. 克隆本项目:

    git clone https://github.com/helloaisvg/MAPF.git
    cd MAPF
  2. 进入 seer-group-mwms-mapf-dev- 目录,阅读和运行相关 Python 代码。

  3. 根据需要修改和扩展算法实现。

依赖

  • Python 3.x
  • 其他依赖请参考代码中的注释或 requirements 文件

贡献

欢迎提交 issue 和 pull request 参与项目建设!

许可证

本项目采用 MIT License。


English

MAPF (Multi-Agent Path Finding) is an open-source Python project focused on research and implementation of multi-agent path finding in shared environments. The project includes algorithm implementations and examples, suitable for robotics, warehouse logistics, AI, and related fields.

Features

  • seer-group-mwms-mapf-dev-: Core algorithms and example code

Quick Start

  1. Clone the repo:

    git clone https://github.com/helloaisvg/MAPF.git
    cd MAPF
  2. Enter the seer-group-mwms-mapf-dev- directory and read/run the relevant Python code.

  3. Modify and extend the algorithms as needed.

Dependencies

  • Python 3.x
  • Other dependencies: see code comments or requirements file

Contributing

Issues and pull requests are welcome!

License

MIT License

About

MAPF(Multi-Agent Path Finding,多智能体路径规划)是一个基于 Python 的开源项目,主要用于多智能体在共享环境下的路径规划问题研究。该项目包含了多智能体路径规划的相关算法实现和示例,适用于机器人、仓储物流、人工智能等领域的科研和工程应用。

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  • Python 100.0%