feat: add MiniMax as LLM provider preset with M2.7 as default - #695
feat: add MiniMax as LLM provider preset with M2.7 as default#695octo-patch wants to merge 3 commits into
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Add MiniMax (海螺 AI) as a first-class LLM provider option alongside existing providers. MiniMax offers an OpenAI-compatible API with 204K context window support. Changes: - Add MiniMax preset to LLM channel editor (Web UI) - Add MiniMax example to litellm_config.example.yaml - Add MiniMax quick-start example to LLM config guide - Add MiniMax to .env.example with configuration template - Update README (zh/en/cht) to list MiniMax as supported LLM provider Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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ZhuLinsen
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评审结论
- 必要性:通过,PR 聚焦新增 MiniMax 作为 LLM Provider 预设,改动范围基本围绕用户可见能力展开,符合
feat的最小必要改动方向。 - 是否有对应 issue:无(PR 描述中未看到关联 issue 编号或明确关联说明)
- PR 类型:feat,新增了 Web UI 预设、示例配置和文档说明,属于能力扩展而非缺陷修复。
- description 完整性:不完整,缺少关联 issue、实际验证结果、风险说明、回滚方案;同时 Test Plan 仍是未勾选状态。
- 是否可直接合入:不可,存在仓库规范未满足项和配置说明不一致的问题,需先补齐。
主要问题
docs/CHANGELOG.md未更新。根据仓库AGENTS.md,涉及用户可见能力、CLI/API 行为、部署方式、通知方式、报告结构变化时必须同步更新README.md和docs/CHANGELOG.md。本 PR 明确新增了用户可见的 LLM provider 能力,但变更文件中没有docs/CHANGELOG.md,这是合入阻断项。litellm_config.example.yaml新增了MINIMAX_LLM_API_KEY环境变量引用,但.env.example没有同步提供该变量示例。AGENTS.md明确要求新增配置项时必须同步更新.env.example和相关文档;目前.env.example只新增了OPENAI_API_KEY/OPENAI_BASE_URL/LITELLM_MODEL的示例,和 YAML 示例配置不一致,容易导致用户照着 YAML 配置时缺少对应环境变量。docs/LLM_CONFIG_GUIDE.md与litellm_config.example.yaml的 MiniMax 配置入口不一致。前者引导用户走OPENAI_API_KEY方案,后者示例使用MINIMAX_LLM_API_KEY,会造成“同一 provider 到底该填哪个环境变量”的认知冲突,增加配置失败风险。建议统一文档口径,或明确区分“简单模式”和“YAML 模式”的变量命名规则。- PR 描述缺少仓库规范要求的风险与回滚说明。对于新增 provider 这类配置面扩展,至少应说明默认行为是否变化、失败时的降级路径,以及回滚到“无 MiniMax 预设”状态的方式;当前描述只有 Summary 和未执行的 Test Plan,不满足
AGENTS.md的默认交付要求。
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@ZhuLinsen 项目已有,我认为应该关闭 @ZhuLinsen |
ZhuLinsen
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评审结论
- 必要性:通过 + 为系统新增 MiniMax 这一一线 LLM 预设,属于明确的用户可见能力补充,改动范围也基本聚焦
- 是否有对应 issue:无(未检测到 Fixes/Closes/Refs 语句)
- PR 类型:feat + 新增 MiniMax 作为可选 LLM provider preset,并补充对应配置与文档
- description 完整性:不完整 + 缺少风险说明、回滚方案,且只有 Test Plan 未提供实际验证结果或未执行原因
- 是否可直接合入:不可 + 必须补齐
docs/CHANGELOG.md,并在 PR 描述中补充验证情况、风险与回滚方案
主要问题
docs/CHANGELOG.md未更新。根据仓库AGENTS.md,涉及用户可见能力、CLI/API 行为、部署方式、通知方式、报告结构变化时,必须同步更新README.md和docs/CHANGELOG.md;本 PR 明显属于新增用户可见能力,但结构化事实显示未改该文件,这是合入阻断项。- PR 描述缺少风险与回滚方案,不符合仓库审查模板要求。按
AGENTS.md,PR 默认需要包含背景、范围、验证、风险、回滚;当前只有 Summary/Changes/Test Plan,缺少“主要风险”和“回滚方式”,不满足直接合入条件。 - 验证证据不足。该 PR 同时改动了前端文件
apps/dsa-web/src/components/settings/LLMChannelEditor.tsx、配置样例.env.example、litellm_config.example.yaml和多份文档,但描述中没有提供已执行的验证结果,也未说明为何未执行apps/dsa-web的 lint/build 或脚本级检查;按仓库规范,这至少需要在 PR 描述中明确补充。
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- Add MiniMax-M2.7 and MiniMax-M2.7-highspeed to litellm config - Set MiniMax-M2.7 as default model in .env.example and LLM config guide - Update Web UI LLM preset placeholder to show M2.7 models first - Keep MiniMax-M2.5 as available alternative
ZhuLinsen
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评审结论
- 必要性:不通过 + 补充 MiniMax 预设本身有价值,但当前改动与描述存在偏差,且未满足仓库对用户可见变更的文档要求。
- 是否有对应 issue:无(未检测到 Fixes/Closes/Refs 语句)
- PR 类型:feat + 新增 MiniMax 作为 LLM provider preset,并补充对应示例与前端预设展示
- description 完整性:不完整 + 缺少 issue 关联、风险说明、回滚方案、验证说明不充分,且未说明
docs/CHANGELOG.md缺失 - 是否可直接合入:不可 + 必改项为补齐
docs/CHANGELOG.md,并修正 PR 描述与实际改动不一致的问题
主要问题
docs/CHANGELOG.md未更新。按仓库AGENTS.md,涉及用户可见能力、CLI/API 行为、部署方式、通知方式、报告结构变化时,必须同步更新README.md和docs/CHANGELOG.md。本 PR 明显属于用户可见的 LLM 配置与 Web UI 预设变更,当前缺少 changelog 属于流程阻断项。- PR 描述与实际改动存在实质性不一致。描述中写了 “Set MiniMax-M2.7 as default model”,但从变更看,实际只是更新
.env.example注释示例、litellm_config.example.yaml示例条目顺序,以及前端预设 placeholder;没有看到运行时默认模型配置被真正切换。这会导致 reviewer 和用户误判行为变更范围,按AGENTS.md的合入阻断条件,应先对齐描述或补足实现。 - 验证信息不足。该 PR 同时改了
apps/dsa-web/和配置/文档文件,按AGENTS.md至少应说明前端是否执行过npm run lint、npm run build,以及为什么未执行;当前仅写 “Model IDs verified against MiniMax API documentation”,不足以覆盖实际改动面。 - 缺少风险与回滚说明。仓库规范要求交付需说明风险点和回滚方式;本 PR 涉及新增 provider 预设、示例配置和文档入口,至少需要说明对现有 OpenAI-compatible 配置无行为影响,以及回滚方式为移除新增 MiniMax 示例/预设并恢复原展示顺序。
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感谢详细的评审 @ZhuLinsen!我会补齐 @massif-01 谢谢提醒!我查看一下现有的 MiniMax 支持情况。 |
ZhuLinsen
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评审结论
- 必要性:通过 + 为项目补充 MiniMax 作为可选 LLM provider 预设,改动范围集中在示例配置、文档和 Web UI 提示,符合最小必要改动
- 是否有对应 issue:无(PR 描述中未检测到
Fixes/Closes/Refs或明确 issue 编号) - PR 类型:feat + 新增 MiniMax 作为 LLM provider preset,并同步更新示例配置、说明文档和 Web 端预设占位提示
- description 完整性:不完整 + 缺少 issue 关联、风险说明、回滚方案,且未说明前端改动是否执行了
npm run lint/npm run build - 是否可直接合入:不可 + 当前存在 merge conflict;同时未按仓库规范同步更新
docs/CHANGELOG.md,且 PR 描述未补齐回滚方案
主要问题
docs/CHANGELOG.md未更新。按仓库AGENTS.md,涉及用户可见能力变化时必须同步更新README.md和docs/CHANGELOG.md;本 PR 已更新README.md,但 changelog 仍缺失,版本变更记录不完整,发布追踪和回滚依据不足。apps/dsa-web/src/components/settings/LLMChannelEditor.tsx、.env.example、litellm_config.example.yaml、docs/LLM_CONFIG_GUIDE.md的实际改动更接近“新增/前置 MiniMax-M2.7 示例与预设”,但 PR 描述写成“Set MiniMax-M2.7 as default model”。当前 diff 未体现明确的全局运行时默认值切换,存在描述与实际行为不一致的风险,需澄清是“示例默认/预设优先展示”还是“系统默认模型”。apps/dsa-web/src/components/settings/LLMChannelEditor.tsx涉及前端改动,但 PR 描述仅写了模型 ID 校验,未按仓库验证矩阵说明npm run lint、npm run build是否执行或未执行原因;这类 UI 配置改动虽然较小,但仍可能引入类型、构建或展示回归。
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ZhuLinsen
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跟进结论
- 结论:部分接受 + “项目已有”对“仓库早已具备 MiniMax 搜索能力和通用 OpenAI 兼容接入”这一点成立,但不足以据此关闭这个 PR,因为当前改动确实新增了 MiniMax 的 LLM 预设示例和 Web UI 渠道预设。
- 是否仍有阻断:有 +
docs/CHANGELOG.md仍未补齐,PR 描述里“Set MiniMax-M2.7 as default model”也与当前代码不符,而且当前分支还存在合并冲突。
说明
src/search_service.py、src/config.py、README.md里早就有MINIMAX_API_KEYS和 MiniMax 搜索链路,docs/CHANGELOG.md也已有 MiniMax search provider 的历史记录;所以此前如果把这次 PR 表述成“从零新增 MiniMax 能力”,现在应收窄为“补充 MiniMax 的 LLM 预设/示例”,这点我接受。- 但“这个 PR 应该关闭”不成立。
apps/dsa-web/src/components/settings/LLMChannelEditor.tsx在基线里没有minimax渠道预设,这次新增了label、baseUrl和模型 placeholder;litellm_config.example.yaml、.env.example、docs/LLM_CONFIG_GUIDE.md也新增了 MiniMax LLM 的具体配置示例,所以这不是纯重复提交。 docs/CHANGELOG.md仍然不在本次改动文件列表里。即便按“已有通用能力”收窄定性,这个 PR 也至少引入了新的 Web UI 预设和新的文档语义,按仓库规范这里仍需要补一条变更记录。- PR 描述写的是“Set MiniMax-M2.7 as default model”,但当前改动只是在
.env.example、docs/LLM_CONFIG_GUIDE.md、litellm_config.example.yaml和前端 placeholder 中把 M2.7 放到示例/展示的前面;我没有看到src/config.py、系统默认值或运行时选择逻辑有对应变更,所以这句仍然会误导读者。 - 当前 CI 已是 success,所以这一轮不再把 CI 作为问题;剩余阻断点是上面的文档/描述一致性,以及结构化事实里已明确给出的合并冲突。
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感谢跟进评审 @ZhuLinsen!您说得对,PR 描述需要修正,不应表述为"从零新增"而应是"补充 MiniMax LLM 预设示例"。 我会修复以下问题:
请稍等,我会尽快推送更新。 |
Merge upstream/main to resolve conflicts in README.md (kept both Ollama and MiniMax entries in the AI model table). Added MiniMax LLM preset entry to docs/CHANGELOG.md under [Unreleased] as required by repository contribution guidelines.
ZhuLinsen
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评审结论
- 必要性:通过 + 补充 MiniMax 作为可选 LLM 预设、示例配置和文档说明,属于明确的用户可见能力扩展,改动范围也基本收敛在相关文件内。
- 是否有对应 issue:无(PR 描述中未检测到
Fixes/Closes/Refs或 issue 编号) - PR 类型:feat + 新增 Web 渠道预设、LiteLLM YAML 示例和文档说明,未改动现有默认运行逻辑。
- description 完整性:不完整 + 风险/回滚已补齐,但仍缺少 issue 关联,且未明确说明前端改动的本地验证证据,以及英文详细指南未同步的原因。
- 是否可直接合入:不可 + 当前 CI 已通过,但新增 MiniMax YAML 示例与现有 GitHub Actions /
.env.example配置入口不一致,属于需要先修正的兼容性问题。
主要问题
- [Correctness blocker]
litellm_config.example.yaml新增的 MiniMax deployment 全部引用os.environ/MINIMAX_LLM_API_KEY,但.github/workflows/daily_analysis.yml当前只注入LITELLM_API_KEY、OPENAI_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY等固定变量,没有MINIMAX_LLM_API_KEY;同时.env.example新增的 MiniMax 示例又是OPENAI_API_KEY/OPENAI_BASE_URL/LITELLM_MODEL这一套。结果是同一个 MiniMax 配置在“极简模式”和“YAML 模式”里引入了两套未说明清楚的变量命名,而且 GitHub Actions 用户如果按本 PR 的 YAML 示例配置,运行时拿不到密钥。这和仓库现有README.md、docs/LLM_CONFIG_GUIDE.md中“GitHub Actions 也支持 YAML 高级配置”的路径不一致。置信度:高。 docs/LLM_CONFIG_GUIDE.md已新增 MiniMax 详细配置,但docs/LLM_CONFIG_GUIDE_EN.md没有同步,且中文文档内示例编号已出现两个“示例 4”。这不是“完全无文档”,而是本 PR 扩大了已有中英文详细指南的漂移;按AGENTS.md,这里至少需要补同步,或在 PR 说明里明确写清不同步的范围和原因。
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这版也先不考虑合入,准备关闭。 这个 PR 里加的 preset / 文档方向本身是有价值的,但当前更优先的是先把 minimax/... 模型名前缀在配置归一化、前端展示和运行时选择里的兼容性问题修好,避免模型名被错误改写。相比之下,单独增加 preset 不是最紧迫的问题,而且如果底层归一化逻辑还没完全理顺,先加 preset 反而容易让用户更早踩到兼容性问题。 所以这版我先关闭。 MiniMax 的文档示例 前提是底层模型名前缀兼容问题已经先处理好。 感谢贡献。 |
Summary
litellm_config.example.yamlChanges
litellm_config.example.yaml: Add M2.7/M2.7-highspeed example entries alongside existing M2.5.env.example: AddMINIMAX_LLM_API_KEYvariable example for YAML config modedocs/LLM_CONFIG_GUIDE.md: Add MiniMax LLM configuration section (OpenAI-compatible via LiteLLM)apps/dsa-web/src/components/settings/LLMChannelEditor.tsx: Add MiniMax preset withapi.minimax.iobase URL and M2.7 placeholderREADME.md,docs/README_CHT.md,docs/README_EN.md: Mention MiniMax in AI model listdocs/CHANGELOG.md: Add entry under [Unreleased]Why
MiniMax M2.7 is a recent flagship model with 1M context and strong reasoning. The OpenAI-compatible API (
api.minimax.io/v1) integrates seamlessly via LiteLLM. This PR adds it as an optional preset/example — no runtime defaults or existing behavior are changed.Scope Clarification
This PR does not change any system default model or runtime behavior. It only adds:
Users must explicitly select MiniMax and provide their own
MINIMAX_LLM_API_KEYto use it.Testing
src/search_service.py) unchangedRisk
Rollback
LLMChannelEditor.tsx, revert example config and doc additions. No data migration or state cleanup required.