feat: add MiniMax as LLM provider preset with M2.7 as default

.env.example

@@ -51,6 +51,11 @@ GEMINI_API_KEY=
 # Anthropic Claude（https://console.anthropic.com）
 # ANTHROPIC_API_KEY=
 
+# MiniMax 海螺 AI（https://platform.minimaxi.com，兼容 OpenAI 格式，204K 上下文）
+# OPENAI_API_KEY=your_minimax_key
+# OPENAI_BASE_URL=https://api.minimax.io/v1
+# LITELLM_MODEL=openai/MiniMax-M2.7
+
 # OpenAI / 兼容 API
 # OPENAI_API_KEY=
 # OPENAI_BASE_URL=                     # 第三方 API 地址（中转站/代理），留空用官方

README.md

@@ -52,7 +52,7 @@
 
 | 类型 | 支持 |
 |------|------|
-| AI 模型 | [AIHubMix](https://aihubmix.com/?aff=CfMq)、Gemini、OpenAI 兼容、DeepSeek、通义千问、Claude 等（统一通过 [LiteLLM](https://github.com/BerriAI/litellm) 调用，支持多 Key 负载均衡）|
+| AI 模型 | [AIHubMix](https://aihubmix.com/?aff=CfMq)、Gemini、OpenAI 兼容、DeepSeek、通义千问、Claude、[MiniMax](https://platform.minimaxi.com/) 等（统一通过 [LiteLLM](https://github.com/BerriAI/litellm) 调用，支持多 Key 负载均衡）|
 | 行情数据 | AkShare、Tushare、Pytdx、Baostock、YFinance |
 | 新闻搜索 | Tavily、SerpAPI、Bocha、Brave、MiniMax |
 

apps/dsa-web/src/components/settings/LLMChannelEditor.tsx

@@ -45,6 +45,12 @@ const CHANNEL_PRESETS: Record<string, ChannelPreset> = {
     baseUrl: 'https://api.moonshot.cn/v1',
     placeholder: 'moonshot-v1-8k',
   },
+  minimax: {
+    label: 'MiniMax（海螺 AI）',
+    protocol: 'openai',
+    baseUrl: 'https://api.minimax.io/v1',
+    placeholder: 'MiniMax-M2.7,MiniMax-M2.7-highspeed,MiniMax-M2.5',
+  },
   siliconflow: {
     label: '硅基流动（SiliconFlow）',
     protocol: 'openai',

docs/LLM_CONFIG_GUIDE.md

@@ -34,14 +34,22 @@ OPENAI_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1
 LITELLM_MODEL=openai/deepseek-ai/DeepSeek-V3 
 ```
 
-### 示例 2：使用 DeepSeek 官方接口
+### 示例 2：使用 MiniMax 海螺 AI（兼容 OpenAI 格式，204K 超长上下文）
+```env
+OPENAI_API_KEY=your_minimax_api_key
+OPENAI_BASE_URL=https://api.minimax.io/v1
+LITELLM_MODEL=openai/MiniMax-M2.7
+```
+*提示：MiniMax 的 API 兼容 OpenAI 格式，按上方填写即可。MiniMax-M2.7 是最新旗舰模型，推理和编码能力显著增强。也可使用 `MiniMax-M2.7-highspeed` 以获得更低延迟。*
+
+### 示例 3：使用 DeepSeek 官方接口
 ```env
 # 填入你在 DeepSeek 官方平台申请的 API Key
 DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
 ```
 *提示：仅需这一行，系统会自动识别并默认使用 DeepSeek 模型。*
 
-### 示例 3：使用 Gemini 免费 API
+### 示例 4：使用 Gemini 免费 API
 ```env
 # 填入你获取的 Google Gemini Key
 GEMINI_API_KEY=AIzac...

docs/README_CHT.md

@@ -47,7 +47,7 @@
 
 | 類型 | 支援 |
 |------|------|
-| AI 模型 | Gemini（免費）、OpenAI 兼容、DeepSeek、通義千問、Claude、Ollama |
+| AI 模型 | Gemini（免費）、OpenAI 兼容、DeepSeek、通義千問、Claude、[MiniMax](https://platform.minimaxi.com/)、Ollama |
 | 行情數據 | AkShare、Tushare、Pytdx、Baostock、YFinance |
 | 新聞搜索 | Tavily、SerpAPI、Bocha、Brave、MiniMax |
 

docs/README_EN.md

@@ -47,7 +47,7 @@ English | [简体中文](../README.md) | [繁體中文](README_CHT.md)
 
 | Type | Supported |
 |------|----------|
-| LLMs | Gemini (free), OpenAI-compatible, DeepSeek, Qwen, Claude, Ollama |
+| LLMs | Gemini (free), OpenAI-compatible, DeepSeek, Qwen, Claude, [MiniMax](https://platform.minimaxi.com/), Ollama |
 | Market Data | AkShare, Tushare, Pytdx, Baostock, YFinance |
 | News Search | Tavily, SerpAPI, Bocha, Brave, MiniMax |
 

litellm_config.example.yaml

@@ -63,6 +63,25 @@ model_list:
       model: gemini/gemini-2.5-flash
       api_key: "os.environ/GEMINI_API_KEY_2"
 
+  # --- MiniMax (OpenAI 兼容，204K 上下文) ---
+  - model_name: openai/MiniMax-M2.7
+    litellm_params:
+      model: openai/MiniMax-M2.7
+      api_key: "os.environ/MINIMAX_LLM_API_KEY"
+      api_base: https://api.minimax.io/v1
+
+  - model_name: openai/MiniMax-M2.7-highspeed
+    litellm_params:
+      model: openai/MiniMax-M2.7-highspeed
+      api_key: "os.environ/MINIMAX_LLM_API_KEY"
+      api_base: https://api.minimax.io/v1
+
+  - model_name: openai/MiniMax-M2.5
+    litellm_params:
+      model: openai/MiniMax-M2.5
+      api_key: "os.environ/MINIMAX_LLM_API_KEY"
+      api_base: https://api.minimax.io/v1
+
   # --- Anthropic Claude (原生) ---
   # - model_name: anthropic/claude-3-5-sonnet-20241022
   #   litellm_params: